L’intelligence artificielle (IA) changera notre économie tout autant qu’Internet. Pour faire face à la concurrence internationale, les entreprises doivent adapter leur modèle économique. Cela nécessite une vision claire de l’IA et une coopération intersectorielle, recommandent des experts de la plateforme Learning Systems dans un récent rapport. Il fournit aux entreprises des lignes directrices et montre comment elles peuvent utiliser l’IA de manière systématique. Des études de cas illustrent cela. Le rapport aborde les options de conception pour la politique, la science et les affaires afin de créer les bonnes conditions-cadres.
L’intelligence artificielle en entreprise
L’économie évolue : les modèles commerciaux traditionnels axés sur les produits sont remplacés dans presque tous les secteurs par des produits et services axés sur les données qui reposent de plus en plus sur l’IA. « Les entreprises allemandes disposent d’une immense richesse de données machine et d’exploitation. C’est leur avantage concurrentiel. Ils doivent utiliser l’IA pour rendre ces données économiquement viables et les utiliser pour développer des modèles commerciaux innovants basés sur nos valeurs européennes. Ensuite, ils peuvent jouer au sommet du monde, en particulier dans le secteur B2B – par exemple dans l’industrie, c’est-à-dire dans l’ingénierie mécanique, dans l’industrie automobile ou l’industrie chimique.
Les auteurs montrent comment les entreprises peuvent intégrer avec succès l’IA dans leurs activités et identifier les obstacles. Malheureusement, pour de nombreuses entreprises, l’IA est encore un livre fermé. Il n’y a pas de schéma X pour le développement d’un nouveau business model avec l’IA, car chaque entreprise est différente. Néanmoins, certaines étapes sont utiles dans la conception stratégique et la mise en œuvre d’un modèle d’entreprise. Cela commence par comprendre les possibilités et les technologies de l’IA et identifier le potentiel de votre propre entreprise. La question de savoir ce qui peut et doit être réalisé avec l’IA dans sa propre entreprise doit être abordée de manière stratégique.
Les entreprises doivent bien évaluer la valeur ajoutée que l’IA peut leur apporter. Les auteurs conseillent de choisir un cas d’utilisation de l’IA qui correspond aux objectifs de l’entreprise. Il est important que les entreprises ne se concentrent pas sur l’amélioration des processus internes avec l’IA, mais plutôt sur les avantages pour les clients et les nouveaux produits lorsqu’elles innovent en matière de modèles commerciaux. Bien sûr, il est rentable d’optimiser les processus de production avec l’IA. Cependant, de nouveaux cas d’utilisation prometteurs dans les domaines clés de l’entreprise peuvent être négligés.
Les entreprises hésitent souvent à faire de gros investissements ou supposent que l’IA ne peut pas être utilisée dans leur secteur. Le rapport démystifie la notion courante selon laquelle l’IA n’est réalisable que pour les grandes entreprises et avec des investissements élevés. Toutes les entreprises n’ont donc pas besoin de leur propre produit d’IA.
Il est rare qu’une entreprise dispose de toutes les compétences, de l’infrastructure, des technologies et de l’accès client nécessaires pour une solution basée sur l’IA. Les entreprises technologiquement fortes manquent souvent de connaissances dans les domaines de la définition du modèle commercial numérique, du développement de logiciels et, surtout, du marketing. Les entreprises doivent donc nouer des alliances adaptées dans leur écosystème numérique, par exemple pour obtenir les compétences nécessaires, mais aussi pour partager des données et des infrastructures. Les fournisseurs « AI en tant que service » qui vendent des services liés à l’IA peuvent également être utilisés comme partenaires.
Un autre élément important pour un modèle commercial basé sur l’IA réussi est sa maintenance continue et son développement ultérieur. La qualité des applications d’IA peut diminuer avec le temps, par exemple parce que le comportement des clients change. Les entreprises manquent souvent de telles stratégies de maintenance pour leurs solutions d’IA.
L’IA change aussi les profils professionnels. Afin de pouvoir mettre en œuvre des modèles commerciaux d’IA, des spécialistes doivent être embauchés et le personnel existant doit être formé. Les employés doivent pouvoir s’habituer progressivement à l’IA. Les auteurs conseillent de développer des systèmes d’IA dans tous les départements et de les utiliser initialement pour des fonctions d’assistance afin que les humains continuent de prendre la décision finale. L’introduction de l’IA ne peut réussir que si les employés comprennent et font confiance au nouveau système.
L’intelligence artificielle et ses conséquences
Le rapport d’un panel international d’experts de l’intelligence artificielle (IA) sur un tournant a décidé. Les progrès du traitement du langage, de la vision par ordinateur et de la reconnaissance des formes significativement que l’IA envahit la vie quotidienne. Il est donc important de comprendre leurs effets potentiels négatifs.
- L’intelligence artificielle a atteint un tournant critique dans son développement , selon un nouveau rapport d’un panel international d’experts évaluant l’état des lieux dans le domaine.
- Le rapport conclu que l’intelligence artificielle est un fait un lien majeur du laboratoire à la vie des gènes ces dernières années.
- Il est donc important de comprendre leurs effets potentiels négatifs.
Les progrès du traitement du langage, de la vision par ordinateur et de la reconnaissance des formes significativement que l’intelligence artificielle pénètre dans la vie quotidienne, qu’il s’agisse d’aider les gens à choisir des films ou d’aider aux diagnostics médicaux. Avec ce succès, cependant, vient l’urgence de comprendre et d’atténuer les risques et les inconvénients des systèmes basés sur l’IA , tels que la discrimination algorithmique ou l’utilisation de l’IA pour tromper intentionnellement. Les informaticiens doivent travailler avec des experts en sciences sociales et en droit pour s’assurer que les pièges de l’IA sont minimisés.
Les nouvelles technologies et leurs conséquences pour la société
Les conclusions fournies par un rapport initial de Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report , rapporté par un panel d’experts en informatique, politique publique, psychologie, sociologie et autres disciplines. AI100 est un projet en cours à l’Institut d’intelligence artificielle centre sur l’homme de l’Université de Stanford qui vise à surveiller les progrès de l’intelligence artificielle et à guider son développement futur. Le nouveau rapport, le deuxième dans le cadre du projet AI100, est prévu pour l’évolution de l’ AI entre 2016 et 2021 .
« Au cours des cinq dernières années, l’IA est passée de quelque chose qui se déroule principalement dans des laboratoires de recherche ou d’autres environnements hautement contrôlés à quelque chose qui affecte la vie des gens dans la société », a déclaré Michael Littman , professeur d’informatique à l’Université de Brown. un comité des rapports présidé . « C’est vraiment excitant. Parce que cette technologie rend possibles des choses incroyables dont nous ne pouvions rêver qu’il y a cinq ou dix ans. Mais en même temps, le domaine est aux prix avec l’impact sociétal de cette technologie, et je pense que le prochain défi consistera à réfléchir à la manière dont nous pouvons tirer parti des avantages de l’
Un rapport examine les domaines critiques de l’intelligence artificielle
Le rapport, publié le 16 septembre, répondait à 14 questions examinées sur les domaines critiques du développement de l’AI. Les questions ont été rédigées par le comité permanent AI100 , qui est composé d’un groupe renommé de leaders de l’IA. Le comité a ensuite réuni un panel de 17 chercheurs et experts pour y répondre. Les questions sont : « Les sources sont les avancées des plus importantes de l’IA ? et « Quels sont les Grands Défis les plus excitants qui restent à relever ? » Les autres questions concernent les plus grands dangers de l’IA, ses conséquences pour la société, sa perception publique et son avenir.
Ce qui a changé au cours des cinq dernières années
« Alors que de nombreux rapports ont été rédigés sur l’impact de l’IA ces dernières années, les rapports AI100 sont uniques en ce sens qu’ils ont été rédigés par des initiés de l’IA – des experts qui développent des algorithmes d « IA ou leur impact sur la société dans le cadre de leurs recherches commerciales principales – et qu’ils font partie d’une étude longitudinale en cours sur un siècle », a déclaré Peter Stone, professeur d’informatique à l’Université du Texas à austin, PDG de Sony AI America et président du comité permanent AI100. « Le rapport 2021 est essentiel pour cet aspect longitudinal de l’AI100. Parce qu’il est lié au rapport de 2016 en commentant ce qui a changé au cours des cinq années publiées. Il fournit également un modèle merveilleux pour les futurs panneaux d’étude. Ce faisant, il répond à une série de questions que nous attendons à ce que les futurs groupes d’étude réévaluent tous les cinq ans.
Eric Horvitz, directeur scientifique de Microsoft et co-fondateur de l’étude de cent ans sur l’IA , fait l’éloge du travail du groupe d’étude. « Je suis impressionné par les informations partagées par le panel séparé d’experts en IA dans ce rapport d’étape », a déclaré Horvitz. « Le rapport 2021 fait un excellent travail pour décrire où en est l’IA aujourd’hui et où vont les choses. Il comprend également une évaluation des limites de notre compréhension actuelle et des conseils sur les principales opportunités et défis découlant de l’impact de l’IA sur les personnes et la société.
Des progrès grâce à l’intelligence artificielle
Le panel a noté des avancées significatives dans tous les sous-domaines de l’IA , y compris le traitement de la parole, la vision par ordinateur et autres. Une grande partie de ces changements fournis des progrès des techniques d’apprentissage automatique. Les systèmes d’apprentissage en profondeur, en particulier, ont fait le saut de l’environnement académique aux applications quotidiennes ces dernières années.
Lors du traitement du langage naturel, par exemple, les systèmes contrôlés par l’IA peuvent désormais non seulement reconnaître les mots. Au contraire, ils comprennent également comment les utiliser élément grammatical et comment le sens peut changer dans différents contextes. Vous êtes autorisé à faire beaucoup de recherches sur le web, l’application de textes prédictifs, le chatbot, etc. Certains de ces systèmes peuvent désormais produire un texte original difficile à vous distinguer du texte écrit par des humains.
C’est devenu une évidence
Ailleurs , les systèmes d’IA diagnostic du cancer et d’autres maladies avec une telle précision qu’ils rivalisent avec des pathologistes qualifiés. Les techniques de recherche utilisant l’IA ont jeté un nouvel éclairage sur le génome humain et accéléré la découverte de médicaments. Et bien que les voitures autonomes promettent depuis longtemps qu’elles ne sont pas encore sélectionnées, les systèmes d’aide à la conduite alimentés par l’IA font partie de l’équipement standard.
Certaines avancées récentes de l’intelligence artificielle peuvent être ignorées par les observateurs extérieurs à la discipline. Mais en fait, ils montrent des avancées spectaculaires dans les technologies d’IA sous-jacentes, a déclaré Littman. Un exemple frappant est l’utilisation des images pour arriver dans les vidéoconférences, qui devrait être une fête omniprésente dans la vie des personnes préoccupées par la pandémie de COVID-19.
Afin de vous placer devant une image de fond, le système doit vous distinguer de ce qui se trouve derrière vous. Et ce n’est pas facile lorsque vous n’avez qu’un tas de pixels. Comprendre une image suffisamment bien pour distinctif le premier plan de l’arrière-plan est quelque chose qui aurait pu être possible en laboratoire il y a cinq ans, mais certainement pas sur n’importe quel ordinateur en temps réel et à des fréquences d’ images hautes. C’est un progrès significatif.
Pas de scénario dystopique, mais des dangers subtils
Quant aux risques de l’IA, le panel ne voit pas de scénario dystopique dans lequel des machines super-intelligentes prennent le contrôle du monde. Les dangers réels de l’IA sont un peu plus subtils, mais non moins sérieux.
Certains dangers sont identifiés dans le rapport sont dus à une mauvaise utilisation intentionnelle de l’IAattribut. Cela inclut les fausses images et vidéos qui contribuent à diffuser des informations erronées ou à ternir la réputation de quelqu’un. Les robots en ligne peuvent également être utilisés pour manipuler le discours public et l’opinion publique. D’autres dangers découlent de « l’aura de neutralité et d’impartialité » de l’IA. Cela conduit à accepter les systèmes comme objectifs, même s’ils peuvent être le résultat de décisions historiques biaisées ou même d’une discrimination flagrante. Cela s’avère problème dans l’application de la loi, par exemple.
Comment réduire les risques liés à l’intelligence artificielle
Avec l’utilisation du croissant de l’intelligence artificielle, il y a des problèmes qui sont susceptibles de devenir plus courtois. La bonne nouvelle, est que l’industrie prend ces menaces au sérieux. Recherche active sur la contribution d’experts en psychologie, en politique et dans d’autres domaines pour savoir ce qui se passe dans l’atmosphère. La composition du panneau qui a redigé le rapport reflète la perspective élargie que prend le domaine.
Le comité a considéré que les gouvernements, les universités et l’industrie ont le devoir de développer davantage l’IA au profit du grand public.
